Wöchentliche Analysen dazu, wie KI Pharma und Biotech umbaut — für die Menschen, die die Entscheidungen treffen. Kurz, mit klarer Haltung, geschrieben aus dem Inneren der Branche.
Biohub baut seine Virtual-Cell-Initiative mit Google DeepMind, Isomorphic Labs, Meta und zwei US-Behörden auf 1,8 Mrd. Dollar aus — ohne einen einzigen Arzneimittelhersteller unter den Geldgebern. Außerdem: Der Methodencheck zählt nach, wie viel der 1,8 Mrd. Dollar neues Geld ist, Rivercell sammelt 25 Mio. Dollar für eigene Zelldaten ein, IQVIA verkauft jetzt die virtuelle Studie — und der Onion Desk.
Biohub, das DOE, die NIH und private Partner haben 1,8 Mrd. Dollar an Finanzierung, Daten, Rechenleistung und Messtechnik für offene, KI-taugliche Zelldaten angekündigt. Das private Geld kommt von Google DeepMind, Isomorphic Labs und Meta; eine Pharmafirma steht nicht auf der Liste. Der Methodencheck befindet die Zahl als rechnerisch korrekt, als Schlagzeile aber aufgebläht: Nur etwa 0,8 Mrd. Dollar sind diese Woche neu. Außerdem: Rivercell sammelt 25 Mio. Dollar ein, um stattdessen proprietäre Zelldaten aufzubauen, und IQVIA bringt Modelle zur Studiensimulation auf den Markt, deren Genauigkeitsangabe Käufer prüfen sollten.
Xaira bricht zwei Jahre Schweigen mit einem progressionsfähigen Antikörper-Lead in sieben Wochen und einem GPCR-Antagonisten, wo konventionelle Discovery gescheitert war. Außerdem: Der erste Methodencheck prüft die Sieben-Wochen-Behauptung, Großbritannien verlagert die Aufsicht über Gesundheits-KI in die Zeit nach der Markteinführung, ein Chemie-Agent ignoriert seinen eigenen Fehler und macht weiter, ARPA-H will die Phasengrenzen klinischer Studien abschaffen — und der Onion Desk.
Xaira Therapeutics hat seine Antikörperplattform X-Design und die ersten beiden Programme offengelegt: einen progressionsfähigen Lead in sieben Wochen und einen kreuzreaktiven Antagonisten gegen einen GPCR, bei dem zwei Bibliothekskampagnen und eine Immunisierung nichts geliefert hatten. Der erste Methodencheck befindet die Sieben-Wochen-Behauptung als wörtlich zutreffend, aber überverkauft. Außerdem: Großbritannien übernimmt alle 44 Empfehlungen seiner Kommission zu KI im Gesundheitswesen, der unkontrollierte Fehler eines KI-Agenten liefert das Argument für benannte Kontrollpunkte, und das ARPA-H-Programm SURPASS nimmt sich die Phasenstruktur klinischer Studien vor.
Anthropics Agenten fanden ein nicht katalogisiertes, CRISPR-ähnliches Enzymsystem, indem sie 1,9 Milliarden öffentliche Proteincluster erneut durchsuchten — und verfehlten es in allen zehn Wiederholungsläufen. Außerdem: Boehringer setzt über 1 Mrd. Dollar auf Splicing-Targets in alten Transkriptomdaten, die NIH bringt ein PubMed-Werkzeug, das von Zitationszahlen verdrängte Arbeiten sichtbar macht, Washington stellt Berichten zufolge den Zugang zu Frontier-Modellen vor die britischen Evaluatoren — und der Onion Desk.
Eine Agenten-Kampagne von Anthropic stieß auf ein bislang uncharakterisiertes, CRISPR-ähnliches Reverse-Transkriptase-System in Phagen-DNA, und das hauseigene Labor bestätigte die Architektur — doch zehn identische Wiederholungsläufe verfehlten es. Damit ist der Validierungsdurchsatz, nicht der Modellzugang, der eigentliche Engpass. In derselben Woche schloss Boehringer Ingelheim einen Target-Deal über mehr als 1 Mrd. Dollar mit Envisagenics auf Basis alternativer Splicing-Daten, die NIH startete Linked Discoveries auf PubMed, und eine berichtete Bitte des Weißen Hauses, Frontier-Modelle vom britischen AI Security Institute zurückzuhalten, macht Modellzugang zu einem Risiko für die F&E-Planung. Außerdem: Kurzsignale, der Onion Desk und worauf wir achten.
Die FDA hat einen Deputy Commissioner für Technologie und KI geschaffen und den Posten einem Qualitätssystem-Manager übertragen statt einem ML-Forscher — womit KI-Aufsicht als Validierungs- und Change-Control-Problem gerahmt wird, das über der eigenen KI-Einführung der Behörde steht und mit ihr in Spannung gerät. Außerdem: EMD Serono kauft zwei KI-entworfene Fertilitätsprogramme von PostEra vollständig, statt die Plattform zu lizenzieren, Panakeias Pathologie-KI hält über Kliniken und Scanner hinweg, Insilico meldet das erste profitable Halbjahr, und der Onion Desk.
Die FDA hat Jared Seehafer zum ersten Deputy Commissioner for Technology and Artificial Intelligence berufen und damit die KI-Strategie über CDER, CBER und CDRH gestellt — und den Posten einem Veteranen für Qualitätsmanagementsysteme übertragen, nicht einem ML-Forscher, ein Hintergrund, der die Prüfung eher auf Versionskontrolle und Audit Trails als auf Benchmark-Werte lenken dürfte. In derselben Woche kaufte EMD Serono zwei KI-entworfene Fertilitätsprogramme von PostEra vollständig, statt dessen Plattform zu lizenzieren, Panakeia veröffentlichte eine Multi-Center-Validierung seiner Pathologie-KI, und Insilico verbuchte bei 106 Millionen Dollar Umsatz das erste profitable Halbjahr — eine Zahl, die vom überall zitierten Schlagzeilen-Vertragswert von 7,3 Milliarden Dollar in den Schatten gestellt wird. Außerdem: Ein Alignment-Forscher von Anthropic setzt zweistellige Wahrscheinlichkeiten auf katastrophale KI-Folgen, Medtronic und Sonus bringen einen tragbaren Ultraschall nach Kenia, und der Onion Desk.
Drei Unternehmensverträge über KI landeten binnen acht Tagen in der Großpharma — Boehringer mit Owkin, argenx mit BenchSci, Takeda mit Weave Bio — und keiner davon ist eine Forschungspartnerschaft mit Biobucks-Schlagzeile. Bepreist wird nach Lizenzplätzen, Laufzeit und Datenrechten; zuständig ist der Einkauf, nicht das F&E-Komitee; in keinem Deal-Tracker taucht das auf. Außerdem: Ein Medizinalchemiker rechnet „100 Jahre Fortschritt in 10“ nach, Insilico meldet das erste profitable Halbjahr, Generates KI-entwickelter Antikörper stützt eine halbjährliche Dosierung, und der Onion Desk.
Boehringer Ingelheim lizenzierte Owkins K Pro, argenx entschied sich nach einem von eigenen Laborwissenschaftlern durchgeführten Vergleichstest für BenchSci’s EMET, und Takeda übergab die Zulassungsunterlagen von 14 Programmen an Weave Bio — drei Software-Deployments, alle zu nicht offengelegten Konditionen, von denen keines in den überall zitierten 45,9 Milliarden Dollar Deal-Volumen des ersten Halbjahrs auftaucht. Das Gegengewicht kam in derselben Woche: ein Medizinalchemiker mit MD, PhD und Machine-Learning-Hintergrund rechnet vor, dass „ein Jahrhundert Fortschritt in zehn Jahren“ mehr als 470 neue Zulassungen pro Jahr erfordern würde, und benennt die Reproduzierbarkeits- und Covariate-Shift-Probleme, die dem entgegenstehen. Außerdem: Insilicos erstes profitables Halbjahr, Superluminals 60-Mio.-Dollar-Serie-B, ein Asthma-Antikörper mit Halbjahresdosierung, der Phase 2 übersprungen hat, und der Onion Desk.
Niemand fragt mehr, ob KI in der Pharmaindustrie funktioniert — gefragt wird, was als Nachweis gelten würde. Der Entwurf des EMA-Annex 22 schließt generative KI aus kritischen GMP-Anwendungen aus, und vier seiner eigenen Kontrollen sind gegenüber einem Foundation Model nicht durchsetzbar. Außerdem: Schrödinger baut Stellen ab — die stille Neubewertung von KI-Plattformen, die tatsächlich Umsatz machen —, Nature Medicine veröffentlicht den Bauplan für einen digitalen Organismus, bei dem alle Autoren Anteile halten, Insilicos CEO hält Deal-Volumina für den falschen Maßstab, und der Onion Desk.
Der Entwurf des EMA-Annex 22 zur GMP besagt, dass generative KI in kritischen Herstellungsanwendungen nicht eingesetzt werden sollte — und vier der Kontrollen des Annex erweisen sich bei einem Foundation Model als schwer oder gar nicht anwendbar; nicht wegen schlechter Formulierung, sondern weil diesen Modellen die Eigenschaften fehlen, die der Text voraussetzt. Die FDA hat derweil den Sprung von der Leitlinie zur Durchsetzung bereits vollzogen. Außerdem: Schrödinger taucht im Layoff-Tracker auf, während präklinische Plattformen Milliarden einsammeln, eine Nature-Medicine-Perspective entwirft einen KI-getriebenen digitalen Organismus — mit Interessenkonflikt bei allen drei Autoren —, Insilicos CEO zieht eine harte Linie bei der Forschung, und der Onion Desk.
Der wichtigste Deal der Woche drehte sich nicht um Moleküle, sondern um Cloud-Verträge, Agenten-Frameworks und 25.000 Mitarbeitende. Novo Nordisk macht AWS zum bevorzugten Cloud- und strategischen KI-Partner und eröffnet einen Co-Innovation-Hub in London. Außerdem: Ein USC-Modell kartiert Hirnalterung Region für Region, der erste KI-bezogene FDA-Warnbrief bekommt seine bislang schärfste Lesart aus der Industrie, der Partnerschaftsfluss der Woche war fast vollständig KI-getrieben — und niemanden hat es gestört —, und der Onion Desk.
Novo Nordisk hat AWS zum bevorzugten Cloud-Anbieter und strategischen KI-Partner gemacht, verankert in einem Co-Innovation-Hub in London — und die einzige harte Zahl, die das Unternehmen veröffentlichte, lautete 25.000 Mitarbeitende und weniger Zeitaufwand für klinische Dokumentation, nicht ein Molekül. Das ist ein Betriebsprogramm im Gewand einer Forschungsgeschichte, und es fällt in dieselbe Woche, in der der erste KI-bezogene FDA-Warnbrief seine schärfste Lesart aus der Industrie erhält. Außerdem: Ein USC-Modell ersetzt die einzelne Hirnalter-Zahl durch Karten Region für Region, ein Fachmedium sortiert vier KI-Partnerschaften unter Routine ein, und der Onion Desk.
Pathos AI hat 125 Millionen Dollar für den Kauf eines klinischen Wirkstoffs ausgegeben, statt Zugang zu den eigenen Modellen zu verkaufen — und AstraZeneca einen PROTAC zu nicht genannten Konditionen abgenommen. Außerdem: Relation startet MORGAN, während GSK 110 Mio. Dollar für den Treibstoff statt für den Motor zahlt, die Transparenzregeln des EU-KI-Gesetzes gelten weltweit, europäische Biotechs richten KI-gestützte Zielsuche auf Atemwegserkrankungen aus, und der Onion Desk.
Jeder große KI-Biotech-Deal des Jahres 2026 lief in dieselbe Richtung: Das KI-Unternehmen verkauft vorgelagerte Fähigkeiten, die Pharma zahlt dafür. Pathos AI hat den Handel gerade rückwärts laufen lassen und für 125 Mio. Dollar Vorauszahlung einen bispezifischen TROP2/HER3-ADC von Alphamab einlizenziert sowie AstraZenecas ERα-PROTAC übernommen — und trägt damit die vollen Entwicklungskosten für Moleküle, die andere erfunden haben. Ebenfalls diese Woche: GSK zahlt Relation bis zu 110 Mio. Dollar für Perturbationsdaten statt für Modellzugang, die Transparenzebene des EU-KI-Gesetzes wird durchsetzbar und knüpft territorial am Output an, europäische Biotechs führen Atemwegstherapien über die breite Immunsuppression hinaus, und der Onion Desk.
Das Atlas-Konsortium von A-Alpha Bio hat GSK, Boltz, Cradle und Dyno dazu gebracht, standardisierte Antikörper-Antigen-Daten gemeinsam zu finanzieren und zu teilen — eine Wette darauf, dass Bindung nie der Burggraben war. Außerdem: Kapital rotiert in chinesische Biotechs, während die KI-Rally stockt, eine vom Repräsentantenhaus gestützte Handelsuntersuchung nimmt die Sequenzierungs-Lieferkette ins Visier, die Genesis Mission des DOE gibt einem Nano-Cap Rechenzeit der nationalen Labore, und der Onion Desk.
A-Alpha Bio hat das Atlas-Konsortium mit GSK, Boltz, Cradle und Dyno Therapeutics gestartet — Wettbewerber, die vereinbaren, standardisierte Antikörper-Antigen-Bindungsdaten gemeinsam zu finanzieren und zu bündeln, statt jeder für sich einen privaten Burggraben zu bauen. Der Hinweis liegt darin, dass zwei konkurrierende Modellbauer unterschrieben haben: Bindungsdaten werden zu geteilter Infrastruktur umgewidmet, wodurch die Knappheit nachgelagert zu Entwickelbarkeit und Hit-to-Lead wandert. Ebenfalls diese Woche: Kapital rotiert in chinesische Arzneimittelhersteller, während die Schwellenländer-KI-Rally stockt, mehr als zehn Abgeordnete unterstützen eine Handelsuntersuchung, die Sequenzierung und Wirkstoffe erfassen würde, die Genesis Mission des DOE verschafft einem Nano-Cap Rechenzeit der nationalen Labore, und eine ProteinMPNN-Arbeit macht aus einer 96-Well-Platte eine verlässliche Quelle für Enzyme, die besser sind als die der Natur.
Healx hat den ersten Patienten in einer Phase-1/2-Sarkomstudie dosiert, und der Engpass wandert von der Forschung zum Studienbetrieb. Außerdem: Chai Discoverys 400-Mio.-Dollar-Serie-C bei 3,8 Mrd. Bewertung, Insilico bringt generative KI in die Produktionshalle, Doudnas Labor baut eine Nuklease, die die Evolution nie hervorgebracht hat, und der Onion Desk.
Healx hat den ersten Patienten in einer Phase-1/2-Studie zu HLX-4310 bei metastasiertem Sarkom dosiert — der Beitrag der KI war hier die Kombinationslogik, nicht ein neuartiges Molekül. Der Trichter erzählt die Geschichte: KI-entdeckte Kandidaten passieren Phase 1 mit 80–90 % gegenüber historisch rund 50 %, fallen dann in Phase 2 auf die üblichen rund 40 % zurück — was den Engpass im Studienbetrieb verortet, nicht in der Forschung. Ebenfalls diese Woche: Chai Discoverys 400-Mio.-Dollar-Serie-C bei einer Bewertung von 3,8 Mrd. Dollar, Insilico verschiebt generative KI nachgelagert in die Produktion, und eine Nuklease aus dem Doudna-Labor, gebaut außerhalb des evolvierten Sequenzraums.
Biomni, Stanfords universeller biomedizinischer KI-Agent, landet in Science mit einer aktiven Nutzerbasis und einem Benchmark-Wert nahezu doppelt so hoch wie bei allgemeinen LLMs. Außerdem: ein universelles Koordinatensystem für die Zellbiologie in Nature, gespaltene Investoren zur Frage, ob KI-Bio-Bewertungen noch der klinischen Realität folgen, und Anthropics eigene Wette auf die Wirkstoffforschung gewinnt an Kontur.
Stanfords Biomni — ein universeller biomedizinischer KI-Agent, der bereits in über 10.000 Laboren läuft — hat die Begutachtung in Science bestanden; er führt vollständige Forschungsabläufe von der Literaturrecherche bis zum Versuchsdesign aus und verdoppelt die Genauigkeit allgemeiner LLMs auf einem Benchmark mit 443 Fragen nahezu. Ebenfalls diese Woche: Natures Universal Cell Embedding setzt eine artenübergreifende Zero-Shot-Basislinie für die Zellbiologie, Investoren streiten, ob KI-Bio-Bewertungen sich vom klinischen Nachweis gelöst haben, und Anthropics eigene präklinische Programme gewinnen an Kontur.
Claude Science startet als Forschungswerkbank, die über 60 wissenschaftliche Datenbanken und Werkzeuge orchestriert, während Anthropic seine eigene Wirkstoff-Pipeline für vernachlässigte Erkrankungen offenlegt. Außerdem: Takedas rund 600 Mio. Dollar schwere Wette auf Insilico, das Argument eines Ökonomen, die KI-Wirkstoffforschung habe das billige Problem gelöst, und der Onion Desk.
Anthropic hat Claude Science als eigenständige Forschungswerkbank gestartet, die spezialisierte Agenten über mehr als 60 kuratierte wissenschaftliche Datenbanken koordiniert — und offengelegt, dass das Unternehmen eigene Wirkstoffprogramme für vernachlässigte Erkrankungen betreibt. Erste Beta-Ergebnisse zeigen drastische Zeitkompression: eine zweijährige Literaturrecherche auf Wochen verkürzt, eine Analyse zu Keimbahn-Gliomen auf ein Zehntel der bisherigen Zeit. Ebenfalls diese Woche: Takedas rund 600 Mio. Dollar schwerer Plattformdeal mit Insilico, das Argument eines Ökonomen, die KI-Wirkstoffforschung habe auf den falschen Engpass gesetzt, und Bioptimus’ CEO dazu, was tatsächlich geliefert wurde.
Medras Physical AI Lab kombiniert eine Multi-Agenten-Reasoning-Schicht mit DARPA-Förderung und Rund-um-die-Uhr-Betrieb und stellt neu, wer in der Biologie die KI-Trainingsdaten erzeugt. Außerdem: RQ Bios 115-Mio.-Dollar-Serie-A für ein Grippemittel, warum China — nicht die FDA — die BIO 2026 nervös machte, Skalierungsgesetze für virtuelle Zellen, und der Onion Desk.
Medra startet eine Reasoning-Schicht über seinem autonomen Labor und deutet die Wirkstoffforschung als Wettlauf um den Besitz der Datenerzeugungsschleife um; die DARPA arbeitet bereits mit. Drumherum: eine Finanzierungsrunde über 115 Mio. Dollar für ein Virostatikum, eine skeptische Wende beim Benchmarking virtueller Zellen, rekordhohe Biotech-Übernahmen, NVIDIAs Infrastrukturspiel und Satire über Longevity-Kapitalreichweiten und wandernde Fristen des EU-KI-Gesetzes.
Auf der Fortune Brainstorm Tech deutet NVIDIAs Gesundheitschefin den zentralen Engpass der KI-Wirkstoffforschung um: regulatorische Akzeptanz statt wissenschaftlicher Leistungsfähigkeit. Außerdem: Novartis erweitert seinen Molecular-Glue-KI-Deal auf 1,4 Mrd. Dollar, Sanofi bindet Owkin für fünf Jahre, und der Onion Desk.
NVIDIAs Kimberly Powell sagt in Aspen, der eigentliche Engpass der KI-Wirkstoffforschung sei das regulatorische Vertrauen in simulierte Biologie, nicht die Modellfähigkeit. Novartis und Sanofi vertiefen ihre Wetten auf KI-Plattformen, während das schärfere Signal auf Produktion statt Forschung deutet. Dazu der Onion Desk darüber, wie die Pharma endlich ihre eigenen Daten fragt, was eigentlich darin steht.
Sanofi ist der zweite große Pharmakonzern binnen drei Wochen, der Owkins K Pro lizenziert. BMS zählt inzwischen die Rechnung für seinen Claude-Rollout auf 30.000 Plätzen. Außerdem: das „erste KI-Medikament in der Klinik“ auseinandergenommen, die Spaltung der KI-Finanzierung, und der Onion Desk.
Sanofi ist binnen weniger Wochen der zweite Spitzen-Pharmakonzern, der Owkins agentische K-Pro-Plattform lizenziert — ein Signal für die Verschiebung vom Kauf von KI-Unternehmen zum Mieten von Fähigkeiten. Unterdessen beginnt Bristol Myers, die Kosten für 30.000 Claude-Plätze zu zählen, ein als „erstes KI-Medikament“ betiteltes Produkt entpuppt sich als KI-formuliert statt KI-entdeckt, und die größten Biopharma-Deals der Woche enthalten überhaupt keine KI.
Eine 200 Mio. Dollar schwere Abteilung „Brain Health Accelerator“ überträgt die Zelltyp-Atlanten des Instituts auf Gentherapien für Alzheimer, Parkinson, Huntington und ALS. Außerdem: Mayo-KI auf der ASCO, ein Ex-Palantir-Team baut Orchestrierung für die Pharma, und die Debatte der Woche über autonome Forschung.
Das Allen Institute startet eine 200 Mio. Dollar schwere Einheit, um zwei Jahrzehnte an Hirnzell-Atlanten in Präzisions-Gentherapien zu überführen, während Ex-Palantir-Gründer 12 Mio. Dollar mit der Wette einsammeln, die Pharma brauche Orchestrierung statt eines weiteren Molekülmodells. Quer durch die Ausgabe wandert die KI nach vorn — in Diagnostik, Forschungsabläufe und die Governance-Debatte über autonome „KI-Wissenschaftler“.
BMS stellt Claude Enterprise über 30.000 Beschäftigten als vereinheitlichte Agentenebene bereit. Der Co-Scientist von DeepMind und Robin von FutureHouse bestehen in derselben Woche die Nature-Begutachtung, in der Edison Scientific bei Incyte landet. Außerdem: der Hochrisiko-Entwurf zum EU-KI-Gesetz, Helio × Syneos und eine Momentaufnahme zur Benchling-Adoption.
BMS macht Claude für über 30.000 Beschäftigte zur unternehmensweiten „geteilten Intelligenzplattform“ und schiebt das KI-Rennen der Pharma auf die Agentenebene. Außerdem: KI-Wissenschaftler-Arbeiten erreichen Nature, während Edison bei Incyte in den Einsatz geht, die Hochrisiko-Leitlinien zum EU-KI-Gesetz erscheinen, und ein Durchgang durch die Kurzsignale von Karpathy-zu-Anthropic bis zur Owkin-Ausgründung Waiv.
Owkins K Pro geht in AstraZenecas Wettbewerbsbeobachtung produktiv. Die FDA schließt die Konsolidierung von über 40 Systemen zu HALO ab und liefert Elsa 4.0 aus. Außerdem: das Rennen um zellfreie Expression, eine offene Wirkstoffdesign-Suite der UVA und vier Depeschen vom Onion Desk.
AstraZeneca lizenziert Owkins K Pro, um agentische KI in die Entscheidungsebene der Führung zu bringen, und die FDA liefert Elsa 4.0 auf einer konsolidierten Einreichungsplattform aus, die KI-gestützte Prüfung zum Standard macht. Unter den prominenten Deals läuft der eigentliche Wettstreit um die Validierungsökonomie — zellfreie Vorsortierung, offene Design-Suiten und günstigere generative Chemie greifen alle die Lücke zwischen Sequenz und echtem Molekül an.
Die britische Initiative OpenBind nimmt die Lücke bei Strukturdaten ins Visier, die die KI-Wirkstoffforschung seit AlphaFold still begrenzt. Außerdem: der KI-Triage-Inspektionspilot der FDA, Novos unternehmensweite OpenAI-Wette und Insilicos empirischer Einwand gegen Allzweckmodelle.
Die britische Initiative OpenBind veröffentlicht die erste Tranche einer offenen Bindungsdaten-Ressource, die zur Proteindatenbank der Wirkstoff-Ligand-Interaktionen werden soll, und verändert damit, wer in der KI-Wirkstoffforschung mithalten kann. Dazu: die KI-gesteuerten Eintagesinspektionen der FDA, Novo Nordisks unternehmensweiter OpenAI-Deal, Insilicos Argument gegen Allzweckmodelle und CellCentrics 220-Mio.-Dollar-Runde.
Isomorphic Labs rüstet sich für Studien am Menschen, Owkins „KI-Wissenschaftler“ landet bei drei Top-Ten-Pharmakonzernen, und Bessemer legt dar, warum biologisch-native Daten der einzige dauerhafte Vorteil sind.
Isomorphic Labs bereitet seine ersten KI-entworfenen Moleküle für Studien am Menschen vor und beendet damit die Benchmark-Ära, während Owkins agentischer KI-Wissenschaftler bei Sanofi, BMS und Merck in den Einsatz geht. Bessemers neue These argumentiert, dass Burggräben von Modellen zu biologisch-nativen Daten wandern. Außerdem: Alloys Runde bei 1 Mrd. Dollar Bewertung, PitchBooks Behauptungen zu Phase-1-Erfolgsquoten, NVIDIAs BioNeMo-Erweiterung und die August-Frist des EU-KI-Gesetzes.
Eli Lillys Rekordpartnerschaft mit Insilico Medicine ist der größte Deal der Geschichte in der KI-Wirkstoffforschung. Warum jetzt, was er tatsächlich kauft und welche Effekte zweiter Ordnung folgen.
Eli Lillys Lizenzdeal mit Insilico Medicine über bis zu 2,75 Mrd. Dollar — eine Wette auf die Plattform, nicht der Kauf eines einzelnen Moleküls — signalisiert, dass die KI-Wirkstoffforschung zur Kernstrategie der Pharma geworden ist. Diese Ausgabe verfolgt die Nachbeben: Insilicos agentisches Werkzeug PandaClaw, die ersten gemeinsamen KI-Grundsätze von FDA und EMA und einen Benchling-Bericht, der argumentiert, der Engpass sei die Dateninfrastruktur, nicht die Modelle.