Igor Gridchyn, PhD
Senior Applied AI/ML Engineer. Produktionsreife KI für Pharma und Biotech. Autor der ersten Gehirn‑Maschine‑Schnittstelle zur assemblyspezifischen Störung von Erinnerungen (Neuron, 2020).
- E-Mail[email protected]
- StandortWien, Österreich
- LinkedInlinkedin.com/in/igridchyn
- GitHubgithub.com/igridchyn
- ScholarGoogle Scholar
- ORCID0000-0002-1807-1929
- NewsletterAI in Pharma & Biotech
Kurzprofil
Erfahrener KI-Praktiker mit belastbarer Bilanz in Industrie und Forschung; produktionsreife KI-Lösungen mit einem Wertbeitrag im Millionenbereich. Co-Leitung des KI-Ausbaus bei TetraScience, parallel dazu die eigenständige Entwicklung eines End-to-End-Systems für den Krypto-Handel. Auf der Suche nach Aufgaben mit noch größerem Hebel oder der Leitung eines starken KI-Teams.
Schwerpunkte
- KI-/ML-Lösungen im Produktivbetrieb mit einem Wertbeitrag im Millionenbereich für Pharma und Biotech.
- Weltweit erste Echtzeit-Gehirn‑Maschine‑Schnittstelle zur gezielten Störung einzelner Erinnerungen.
- Eigener algorithmischer Krypto-Handelsbot in Echtzeit und im Produktivbetrieb.
- Tabellarisches ML, Computer Vision, generative KI / LLM-Agenten, Dokumenten-KI.
- End-to-End-Erfahrung — von der C++-Optimierung bis zum Architekturentwurf.
- Erklärbare, belegbar fundierte KI; schnelle Aneignung des aktuellen Stands der Technik.
Berufserfahrung
Entwurf, Umsetzung und Deployment produktionsreifer wissenschaftlicher KI und generativer KI für große Pharma- und Biotech-Unternehmen: ADMET, Zelllinien-Entwicklung, Mikroskopie-Bildgebung, Digital QC, Dokumenten‑KI. Aufgebaut auf der Tetra Scientific Data and AI Cloud.
- Aufbau der KI-/ML-Praxis bei TetraScience von Grund auf; Co-Leitung ihres Ausbaus, als das Unternehmen von der Dateninfrastruktur in die angewandte KI vorstieß.
- Frühere Rollen bei TetraScience: Senior Data Architect (2021–2023), Solution Architect & Data Engineer (2020–2021).
Arbeitsgruppe Prof. J. Csicsvari. Datenanalyse und maschinelles Lernen auf neuronalen Ableitungen; wissenschaftliche Softwareentwicklung für Gehirn‑Maschine‑Schnittstellen und Spike-Sorting; Betreuung von Doktorand:innen. Stack: Python (NumPy, SciPy, scikit-learn, pandas, PyTorch), C++.
- Arbeitsgruppe Prof. Csicsvari: Entwurf und Implementierung einer Gehirn-Computer-Schnittstelle zur Echtzeit-Decodierung neuronaler Signale und zur Manipulation von Erinnerungen im Schlaf (Neuron-Publikation).
- Arbeitsgruppe Prof. Kolmogorov: Verbesserung der Komplexität einer Klasse diskreter Optimierungsprobleme von O(n) auf O(log n) (ICCV-Publikation).
- Kooperation mit dem Labor von Prof. Siekhaus zur Modellierung von Zellmigration (PLOS Biology).
- Stack: Python, C++, MATLAB, OpenCV.
Forschung und Entwicklung von Algorithmen zur Gesichtserkennung und -identifikation, später in Motorola-Telefone integriert. Stack: Python, C++, CI/CD, Agile.
- 2011: dNIMS — .NET-Interaktionsmodul, das .NET-Funktionalität aus Scilab heraus verfügbar macht (C++, C#/.NET).
- 2010: Datenbank-Abstraktionsschicht für Scilab — eine der meistgenutzten Scilab-Toolboxen, über 13 000 Downloads (C++, SQL).
Entwicklung eines visuellen SQL-Abfragegenerators. Stack: C#/.NET, SQL.
Ausbildung
Ausgewählte Publikationen
- Neuron · 2024 Network role of hippocampal cholecystokinin-expressing interneurons in freely moving mice
- PLOS Biology · 2022 Transcription factor Kayak enhances Drosophila macrophage invasive migration via actin regulators
- Neuron · 2020 Assembly-specific disruption of hippocampal replay leads to selective memory deficit
- eLife · 2020 Optogenetic inhibition-mediated activity-dependent modification of CA1 pyramidal – interneuron connections during behaviour
- ICCV · 2013 Potts model, parametric max-flow and k-submodular functions
Konferenzen & Poster
- FENS Forum, online · 2020 — Selective disruption of hippocampal map retrieval using brain‑machine interface for real-time assembly decoding and optogenetics.
- Spring Hippocampal Research Conf., Taormina · 2019 — Assembly-specific disruption of hippocampal replay leads to selective memory deficit.
- FENS Forum, Berlin · 2018 — Assembly-specific disruption of hippocampal reactivation leads to selective memory deficit.
- MMCM, Wien · 2018 — Balancing macrophage invasion: are there "transcriptional scales"?
- Eng. Multicellular Self-Organization, EPFL Lausanne · 2017 — Drosophila transcription factors Fos and NFIL3 regulate embryonic macrophage tissue invasion.
- FENS Forum, Mailand · 2014 — Hidden Markov model for the decoding of spatial features.
- BICA, Arlington VA · 2010 — A metacognitive architecture for human-like teachable agents.
Tech-Stack
Sprachen
- Englischfließend / C1
- DeutschB2
- UkrainischMuttersprache
- RussischMuttersprache
Lehre
- Tutor, Angewandte Statistik, IST Austria.
- Betreuung von vier BSc-/MSc-Praktikant:innen am IST Austria — BCI und ML auf neuronalen Signalen
„Igor verfügt über eine seltene Kombination von Fähigkeiten: Er kann komplexe Softwaresysteme entwickeln, Algorithmen verfeinern und neue erfinden sowie rechnerische Methoden — einschließlich maschinellen Lernens — neu entwerfen. Seine Arbeit in meinem Labor hat all das unter Beweis gestellt.“